这门课程旨在全面介绍统计学的基本概念与方法，着重培养学生在生物数据分析中的实际应用能力，通过系统化教学帮助学生理解生物统计学在生命科学领域的核心价值。课程从描述性统计与基础概率论切入，围绕总体与抽样、随机变量及其分布展开，夯实统计推断的理论根基；进阶部分深入探讨概率分布、抽样分布与参数估计原理，重点解析假设检验方法及其在科研数据解读中的实践技巧，形成可靠统计推断的完整知识链条。核心教学内容涵盖回归分析与相关性研究体系，包括简单线性回归、多元回归、方差分析等建模技术，着重训练变量关系解析能力以适应生物数据研究的复杂需求。后续章节系统讲授卡方检验与频次分析方法，拓展不同数据类型的处理维度，继而引入非参数统计方法，提供应对非标准数据结构的解决方案。课程以生存分析专题结束，紧密结合生命科学前沿研究场景。本课程将深入探讨多重检验、选择偏倚和混杂偏倚等统计分析实践中的重要挑战，通过理论解析与案例研讨，培养学生严谨的思维方式和解决复杂生物统计问题的实践能力。